انتخاب متغیر در خوشه بندی برای سگمنت بندی | انجام پایان نامه ، تحلیل آماری ، چاپ کتاب. کاملاً تضمینی |

انتخاب متغیر در خوشه بندی برای سگمنت بندی

استراتژی بازار انبوه،معمولادریک بازار رقابتی شانس کمتری برای موفقیت دارد. با بخشبندی یک بازار ناهمگن به تعدادی بازار کوچکترو همگن می توان انتظار داشت که منابع به روشی کاراتر استفاده شود. هدف این مطالعه مدلسازی ریاضی بخشبندی بازار یک شرکت فولاد سازی در ایران با استفاده از عناصر ارزش پیشنهادی شرکت است.داده های مورد استفاده،عناصر ارزش پیشنهادی شرکت است که شامل ارائه محصولات با کیفیت مطلوب، تحویل به موقع، ارائه اطلاعات فنی و تجاری، توسعه سبد محصولات، ارائه محصولات با قیمت و شرایط پرداخت رقابتی و تامین پایدار نیاز مشتری می باشد.مدل مذکور جهت تحلیل داده های ۱۲۹ مشتری عمده شرکت به کار گرفته شده است. این مدل با نرم افزار GAMS حل گردیده و تعداد بخش بهینه برابر ۹ به دست آمده است. در این پژوهش، علاوه بر مقایسه نتایج حاصله با روش هایی مثل کی مینز و شبکه ها ی عصبی،بدلیل چند معیاره بودن ماهیت بخشبندی صورت گرفته،تحلیل ممیزی داده ها، یعد از بخشبندی انجام شده است و درصد موفقیت قاعده رده بندی برابر با ۳/۹۵ % بدست آمده است و همچنین معیار شباهت برای تعلق هر مشتری جدید احتمالی محاسبه گردیدهاست. بانک ها مشتریان اصلی اقتصاد هر کشورند . دنیای رقابتی و پویایی امروز ، رقابت شرکت ها و سازمان ها را در جلب مشتریان و حفظ آناان به جهت حفظ بقای خود سازمان ضروری می سازد. الزمه ی جلب رضایت مشتریان ، ارائه ی محصوالت و خادماتی اسات کاه باه خاوبی پاسخگوی نیاز آنها بوده و مطابق با خواست و سلیقه مشتری باشد . و این امکانپذیر نیست مگر زمانی که شرکت به درستی نیاز هر مشتری را درک کرده و در صدد ارضای آن برآید . از این رو ، درک درست، نیاز هر مشتری است و با توجه به افقی گسترده تر الزمه تدوین برناماه استراتژیک هر سازمان می باشد. زیرا برای داشتن یک برنامه استراتژیک ، شناخت بازار هدف ضروری است و این کاار محقاق نمای گاردد مگر زمانی که خیل گسترده و ناهمگن مشتریان به بخش های کوچکتر اما همگن تقسیم بندی شود تا مطالعه و شناخت ویژگی های آنها با کارایی و اطمینان بیشتر ممکن گردد .