تعیین مدل های استاندارد برای تعیین نمره های ابرکارایی | انجام پایان نامه ، تحلیل آماری ، چاپ کتاب. کاملاً تضمینی |

تعیین مدل های استاندارد برای تعیین نمره های ابرکارایی

از مجموعه امکان تولید حذف می گردد و مجموعه (DMU) در اغلب مدل های مرتبط با رتبه بندی واحد تصمیم گیرنده مورد ارزیابی امکان تولید جدیدی ایجاد می شود تامیزان کارایی هرواحد تصمیم گیرنده را نسبت به سایر واحدهای تصمیم گیرنده بسنجند. هرچند با به دست آوردن، تحت شرایط خاصی این روش ممکن است منجر به نشدنی بودن DMU انجام این کار می توان یک نمره ابرکارایی برای هراز مجموعه امکان تولید (DMU) مدل ساخته شده شود. در این مقاله مدل جدیدی بیان شده که در آن واحد تصمیم گیرنده مورد ارزیابی حذف نمی شود، بنابراین حتی برای واحد تصمیم گیرنده مورد ارزیابی، که مدل رایج ابرکارایی برای آن نشدنی است، می توانیم نمرهابرکارایی بدست آوریم. مقدمه یک واحد تصمیم گیرنده کارا نامیده می شود هرگاه عملکرد در مدل های استاندارد تحلیل پوششی داده ها بهبود بخشید. در غیاب داده های ارزشی یا داده های وزن دار ترجیحی از ورودی DMU آن را نتوان نسبت به سایرهای کارا نمره هایی برابر ۱۰۰ % می گیرند و از نقطه نظر عملکرد، رتبه یکسانی دارند. DMU ها و خروجی ها، همه ناکارا در ماهیت ورودی نمره ابرکارایی کمتر از ۱۰۰ % می گیرند و در ماهیت خروجی نمره ابرکارایی بالاتر از ۱۰۰ % می گیرند (زیرا آنها قادر به گسترش تولید در خروجی هستند). این مبحث تحلیل پوششی داده ها به سرعت با تعداد زیادی مقاله برای توسعه، گسترش یافت، یکی از مهمترین توسعه هایی که صورت گرفته است، DEA اصلاح و کار روی مدل های استاندارد تحت ارزیابی را از مجموعه مرجع حذف می کنند، DMU ابداع مدل های ابرکارایی در دهه گذشته است.