مدل های ابرکارایی اصلاح شده در برای بر طرف کردن | انجام پایان نامه ، تحلیل آماری ، چاپ کتاب. کاملاً تضمینی |

مدل های ابرکارایی اصلاح شده در برای بر طرف کردن

در اغلب مدل های مرتبط با رتبه بندی واحد تصمیم گیرنده مورد ارزیابیامکان تولید جدیدی ایجاد می شود تامیزان کارایی هرواحد تصمیم گیرنده را نسبت به سایر واحدهای تصمیم گیرنده بسنجند. هرچند بابه دست آورد، تحت شرایط خاصی این روش ممکن است منجر به نشدنی DMU انجام این کار میتوان یک نمره ابرکارایی برای هربودن مدل ساخته شده شود. اغلب، این مدل ها زمانی که داده ها (ورودی ها و خروجی ها) مثبت هستند شدنی هستند. در این مقاله روشیمورد بررسی قرار می گیرد که برای داده های نامنفی نیز شدنی باشد. وجود خروجی های صفر باعث نشدنی بودن مدل ابرکارایی درماهیت خروجی نمی شود لذا در این مقاله به بررسی برطرف کردن نشدنی بودن مدل های با ماهیت ورودی، زمانی که داده های صفر درورودی ها وجود دارد پرداخته می شود و پیشنهادی برای نمره ابرکارایی جهت رتبه بندی بهتر واحدهای تصمیم گیرنده ابرکارا ارائهمی شود. در نمره ابرکارایی پیشنهاد شده، هم ماهیت ورودی و هم ماهیت خروجی ابرکارایی مد نظر قرار میگیرد. مدل های پیشنهادی تا اینجا فقط زمانی بکار می روند که داده ها مثبت اند. اگر داده ها نامنفی باشند، برای مثال برخیاز داده ها صفر باشند، این مدل های ابرکارایی جدید می توانند همچنان نشدنی باقی بمانندبا به کار بردن مدل هایکارا ارزیابی می شود، که رتبه بندی این واحدهای تصمیم گیرنده کارا، از اهمیت خاصی برخوردار است. در DMUهای کارا صورت گرفته است. نقطه مشترک اغلب این DMU طول سال های اخیر، مطالعات زیادی برای رتبه بندیمورد ارزیابی جهت رتبه بندی را از مجموعه واحدهای تصمیم گیرنده DMU مطالعات و تحقیقات در این است کهمورد DMU تعدیل یافته مورد نظر را برای محاسبه کارایی DEA سازنده مجموعه امکان تولید حذف نموده، و مدلبه عنوان یک (AP) های باقیمانده حل می کنند.